Markkinointijohtaja, oletko valmis johtamaan markkinointia tekoälyn ajassa? 

Erottautuminen ei riitä, jos sitä ei osaa viestiä – eikä enää riitä, että viesti puhuttelee vain ihmisiä. Nykyään sen täytyy toimia myös AI:lle.  

Tässä blogissa avaan, miksi arvolupauksen kirkastaminen ja asiakasymmärryksen jatkuva kehittäminen ovat markkinointijohtajan tärkeimpiä tehtäviä juuri nyt. Kerron myös, miten AI mullistaa viestinnän pelisäännöt ja MVG-MRACE®-malli auttaa viemään asiakaslähtöisen strategian käytäntöön tavalla, joka tuottaa tulosta. 

Erottautuminen pitää viestiä kohderyhmille ja AI:lle 

Digitaalisen ostamisen myötä asiakkaiden ulottuvilla olevien vaihtoehtojen määrä on kasvanut valtavasti viime vuosikymmeninä. Tämä on tehnyt erottautumisesta entistä tärkeämpää mutta myös vaikeampaa.  

“Onnistunut erottautuminen ei synny pelkästään sisäisestä oivalluksesta, vaan se on tuotava esiin asiakkaiden kanssa resonoivalla tavalla, jonka myös AI pystyy tunnistamaan ja välittämään eteenpäin.“ 

Tämä tarkoittaa, että yrityksen verkkosivuston, markkinointimateriaalien ja digitaalisten sisältöjen on viestittävä arvolupausta ja asiakashyötyjä niin, että ne jäävät mieleen ja näkyvät hakukoneissa sekä muissa tekoälyä hyödyntävissä palveluissa.  

Vaikka optimoimme yhä useammin myös tekoälyn luomia hakutuloksia ja suosituksia varten, emme saa kuitenkaan unohtaa, että sisältö tehdään aina ensisijaisesti ihmiselle. Arvo syntyy vasta silloin, kun viestimme todella puhuttelevat, auttavat ja vaikuttavat vastaanottajaan. Tekoäly on tässä vain apuväline! 

AI ei ymmärrä asiakkaitasi ilman laadukasta dataa 

Asiakaskeskeinen markkinointi rakentuu asiakkaiden funktionaalisten, emotionaalisten ja sosiaalisten tarpeiden ympärille. Kyse ei ole vain siitä, mitä tarjotaan, vaan siitä, miten yritys voi aidosti tuottaa arvoa jokaisessa asiakaskohtaamisessa. 

“Tekoäly pystyy moneen, mutta se ei itsessään ymmärrä juuri teidän asiakkaitanne.“ 

Sanoman trendikatsauksen mukaan markkinoinnin ytimessä vuonna 2025 ovat tekoäly, brändin rakentamisen merkityksen kasvu sekä asiakasymmärrys.

Tekoälystä on tärkeä ymmärtää, että sen tuottama asiakasymmärrys jää pintatasolle ilman laadukasta ja kontekstuaalisesti rikastettua asiakasdataa. Perinteisesti asiakasymmärrystä on rakennettu rinnakkain tunnepohjaisen motivaatiotiedon (esim. ostajapersoonien) ja analytiikan avulla kerättävän käyttäytymisdatan perusteella. Nämä tiedot ovat kuitenkin suurilta osin eläneet siiloissa.  

AI:n myötä nämä asiakasymmärryksen eri näkökulmat tulevat yhdistymään saumattomammin ja synnyttämään moniulotteisempaa, syvää asiakasymmärrystä, joka tuo yritykselle kilpailuetua ja mahdollistaa ennakoinnin aivan uudella tasolla. 

Arvolupaus on strateginen erottautumisen ydin 

Arvolupaus on asiakaskeskeisen markkinoinnin ydin. Se kiteyttää, miksi asiakkaiden kannattaa valita juuri teidät sekä sen, mikä tekee teistä erilaisen ja kaikista parhaan vaihtoehdon. Jos arvolupaus jää epäselväksi tai viestimättä, markkinointi pirstaloituu ja vaikuttavuus kärsii.  

Arvolupauksen rooli korostuu entisestään AI:n käytön yleistyessä: asiakkaat odottavat yksilöllistä, kontekstiin sopivaa puhuttelua ja asiakaskokemusta kokonaisuudessaan. AI toimii yhä useammin portinvartijana sille, mitä sisältöjä ylipäätään näytetään. 

”Arvolupaus ei voi jäädä strategiapaperin kulmaan tai kampanjalauseeksi – se on lunastettava jokaisessa asiakaskohtaamisessa.”  

Mutta miten varmistat, että lupaus toteutuu käytännössä ja huomioi asiakkaan tarpeet läpi koko asiakaspolun? Digitaalisessa ympäristössä tähän tarjoaa rakenteen MVG-MRACE®-malli, joka on SDM:n käytännönläheinen viitekehys markkinoinnin johtamiseen.  

MVG tulee sanoista Market, Value ja Growth, ja se kuvaa strategista perustaa: markkinan ja asiakkaiden ymmärrystä, arvolupauksen kirkastamista ja kasvun mahdollistamista. MRACE® puolestaan jalkauttaa strategiaa käytännön markkinointitekoihin eri kanavissa – mitattavasti, asiakaslähtöisesti ja AI:ta hyödyntäen.  

MRACE®-malli: asiakaslähtöisen ja erottautuvan strategian jalkauttamisen työkalu 

Reach – Erotu jo ennen kuin asiakas etsii sinua 

• AI on jo muuttanut tiedonhakua: Yhä useampi asiakas ei etsi brändiäsi hakukoneella vaan saa ehdotuksia generatiivisten hakujen, suositusalgoritmien ja bottien kautta. Siksi yrityksesi viestin täytyy olla tunnistettavissa sekä ihmiselle että koneelle. Arvolupaus on esitettävä tavalla, jonka AI pystyy tunnistamaan ja jakamaan eteenpäin. 

• Multiformat-sisällöntuotanto mahdollistaa, että ydinviestisi on läsnä useissa kanavissa ja formaateissa: Esimerkiksi sama asiantuntijasisältö elää blogina, videona, podcastina ja somekoosteena. Näin kasvatetaan näkyvyyttä ja mahdollisuuksia tulla huomioiduksi – myös tekoälyn suosittelemana. 

“AI ei löydä yritystäsi, jos se ei ymmärrä viestiäsi. Semanttisesti rakennetut, moniformaattiset sisällöt parantavat näkyvyyttä sekä ihmisille että algoritmeille.” 

Lue myös: Reach – Kuinka tavoitat kohderyhmäsi kustannustehokkaasti 

Act – Johdata kiinnostus syvemmäksi ymmärrykseksi 

• Tässä vaiheessa asiakas alkaa vertailla ja tutkia vaihtoehtoja. Tekoälyn avulla voit seurata asiakaskäyttäytymistä syvällisesti ja mukauttaa viestintääsi jatkuvasti sen perusteella. AI tunnistaa, mikä sisältö saa asiakkaan etenemään ja mikä ei. 

• SDM:n kehittämä multiformat-tuotantomalli mahdollistaa sen, että yhdestä strategisesti tärkeästä sisällöstä saadaan nopeasti eri versioita eri ostajapersoonille, eri tietoisuuden tasoille ja eri alustoihin. Näin varmistat, että arvolupaus konkretisoituu oikeassa muodossa oikeaan aikaan. 

“Tekoäly ei vain mittaa kiinnostusta – se auttaa sinua reagoimaan siihen. Multiformat-ajattelulla personointi muuttuu skaalautuvaksi ja vaikuttavaksi.” 

Lue myös: Act – Kuinka luot sivustollesi ostopolkuja tukemaan asiakkaidesi ostopäätöstä

Convert – Tee ostamisesta helppoa, loogista ja arvoa tuottavaa 

• Konversiovaiheessa erottautumisen on tultava toteen, jotta asiakas näkee ja kokee, miksi juuri tämä valinta on paras. AI tukee konversiota tunnistamalla yksilöllisiä esteitä, tarjoamalla dynaamisesti räätälöityä sisältöä ja optimoimalla asiakaspolun jokaisen mikrovaiheen. 

• Multiformat-ajattelu takaa, että konversiosisältö on muotoiltu asiakkaan mieltymysten mukaan riippuen siitä, mikä muoto tukee päätöksentekoa parhaiten: visuaalisena, tekstinä tai videona. 

“AI ei myy puolestasi, mutta se auttaa rakentamaan asiakkaalle polun, jossa päätös tuntuu luonnolliselta.”  

Engage – Vahvista asiakassuhdetta jatkuvalla arvolla 

• AI mahdollistaa syvemmät, yksilölliset asiakassuhteet. Se tunnistaa asiakaspoistuman signaaleja, seuraa käyttäytymisen muutoksia ja ehdottaa sisältöjä, jotka lisäävät sitoutumista ja asiakastyytyväisyyttä. Tämä ei onnistu ilman laadukasta asiakasymmärrystä ja sisältöjä, jotka todella resonoivat. 

• Multiformat-sisältöstrategia auttaa pitämään asiakasviestinnän jatkuvasti relevanttina: sama teema voidaan viestiä eri muodoissa asiakkaan ostohistorian, kiinnostuksen kohteiden tai käyttäytymisen perusteella. 

Lue myös: Engage – Miten parannat asiakaspysyvyyttä ja luot asiakkaista yrityksenne suosittelijoita 

“Tekoäly ei lunasta arvolupaustasi – sinä lunastat sen asiakkaalle tuottamallasi arvolla, joka toistuu myös verkkosivuston sisällöissä ja asiakaskokemuksessa. Tämä vaatii markkinoinnilta johdonmukaista monikanavaista otetta.” 

Measure – Tekoälyn vaikutus: mittaaminen muuttuu asiakasymmärryksen kehittämiseksi 

AI ei vain analysoi numeroita – se auttaa myös ymmärtämään, miksi asiakkaat toimivat kuten toimivat. Tekoäly voi yhdistää strukturoitua ja strukturoimatonta dataa eri lähteistä (käytösdata, palaute, ostohistoria, asiakaspalveluchatit jne.) ja pystyy rakentamaan siitä kokonaiskuvaa, joka on apunanne markkinoinnin jatkuvassa kehittämisessä. Erotutte jatkossa sillä, että markkinointianne johdetaan asiakkaan kokemuksen pohjalta – ei vain KPI-taulukoista. 

Kuten Digimarkkinointi + AI -kirjassa todetaan: 

”Asiakaskeskeisen strategian toteutumisen seurantaa varten yrityksen tulee asettaa selvät tavoitteet ja niihin kytkeytyvät mittaristot. Niiden avulla seurataan jatkuvasti asiakkaiden kokemusta hinta-hyötysuhteesta eli arvosta ja sen kääntymistä omistaja-arvoksi.” 

Tekoälyn kehittyessä mittaaminen syvenee entisestään sekä auttaa tunnistamaan käyttäytymisen taustalla olevia motiiveja, yhdistämään hajautunutta dataa ja ennakoimaan ongelmakohtia ennen kuin ne näkyvät tuloksissa. Mittaaminen ei ole enää vain seurantaa – se on jatkuvaa asiakasymmärryksen kehittämistä. 

Lue myös:

Measure – Miksi mittaaminen on tärkein osa digimarkkinoinnin johtamista? 

Web-analytiikka ja AI – miten tekoäly muuttaa datan hyödyntämistä tuloksellisessa digimarkkinoinnissa? 

 

Erottautuminen alkaa arvolupauksesta – ja toteutuu asiakasymmärryksen kautta 

Digitaalinen ostokäyttäytyminen ja tekoälyn roolin kasvu ovat tehneet erottautumisesta entistä tärkeämpää, mutta myös vaikeampaa. Asiakasymmärrys ja kirkas arvolupaus ovat keskeisiä menestystekijöitä, jotka on vietävä strategiapaperista käytännön tekemiseen.  

Tekoäly auttaa jalostamaan asiakasdataa, optimoimaan asiakaskokemusta ja skaalamaan viestintää, mutta se tarvitsee toimiakseen laadukasta ja kontekstuaalista tietoa. MVG-MRACE®-malli tarjoaa rakenteen, jolla asiakaslähtöinen ja vaikuttava strategia voidaan toteuttaa eri kanavissa, mitattavasti ja vaikuttavasti. Vaikka sisältöjä tehdään myös tekoälylle, niiden on oltava ensisijaisesti ihmistä koskettavia, ymmärrettäviä ja erottautuvia.   

Lataa maksuton Markkinointistrategiaopas ja ota käyttöösi käytännönläheinen malli, jonka avulla rakennat erottautuvan, asiakasymmärrykseen perustuvan strategian vaihe vaiheelta.