Matomo, Piwik PRO ja muut analytiikan työkalut kuin Google Analytics 4: miksi jotkut yritykset valitsevat vaihtoehdon?  

Google Analytics 4 on monelle yritykselle luonnollinen lähtökohta, kun verkkosivujen dataa halutaan ymmärtää ja raportoida. Se on Googlen ekosysteemiin saumattomasti kytkeytyvä ratkaisu, minkä vuoksi se on noussut yhdeksi maailman käytetyimmistä web-analytiikan työkaluista.

Silti osa organisaatioista on päätynyt kokonaan muihin analytiikkatyökaluihin, kuten Matomoon, Piwik PROhon, Plausibleen tai Mixpaneliin. Päätös ei ole tekninen yksityiskohta, vaan usein strateginen valinta, joka liittyy datan omistajuuteen, yksityisyyteen ja siihen, mitä liiketoiminnan kasvulta todella tavoitellaan.

Mistä analytiikkatyökalun valinnassa lopulta on kyse?

• Analytiikkatyökalu ei ole itsetarkoitus, vaan väline päätöksenteon ja toimenpiteiden ohjaamiseen.
• Google Analytics 4 on laajasti käytetty ratkaisu, mutta sen toimintalogiikka ei palvele kaikkia organisaatioita.
• Tietosuoja ja datan sijainti ovat monille kriittisiä, erityisesti EU–USA-datansiirtoihin liittyvien riskien vuoksi.
• Osa yrityksistä haluaa omistaa datansa ja hallita sitä omassa ympäristössään.
• Kevyemmät työkalut voivat tarjota selkeämmän näkymän olennaisiin mittareihin ilman raskasta käyttöönottoa.
• Tuote- ja käyttäjäpolkuanalytiikkaa painottavat ratkaisut tukevat jatkuvaa optimointia ja oppimista.
• Todellinen arvo syntyy vasta, kun analytiikka kytketään tavoitteisiin ja johdetaan systemaattisesti toimenpiteiksi.

Miksi Google Analytics 4 ei ole kaikkien analytiikkatyökalu?

Google Analytics, eli tuttavallisemmin GA4, toi mukanaan uutta ajattelua tapahtumapohjaisen mittaamisen muodossa, mutta sen käyttöönotto on monissa yrityksissä koettu raskaaksi. Käyttöliittymä herättää toiveita selkeydestä, ja samalla GA4 kytkee käyttäjän vahvasti Googlen mainosratkaisuihin. Tämä voi rajoittaa strategioita, joissa painopiste on omassa datassa ja suostumukseen perustuvassa asiakasymmärryksessä.

Tietosuoja on merkittävä tekijä, joka ohjaa monien organisaatioiden valintoja, erityisesti datan siirtoon EU:n ulkopuolelle liittyvissä ratkaisuissa. Eurooppalainen keskustelu henkilötietojen siirtämisestä Yhdysvaltoihin on korostunut viime vuosina EU:n tietosuojalainsäädännön ja Yhdysvaltojen tiedonkäyttöä koskevien käytäntöjen välisen jännitteen vuoksi, mikä konkretisoitui erityisesti Schrems II -ratkaisussa.

Monet organisaatiot, etenkin julkisella sektorilla, suosivat ratkaisuja, joissa data säilyy EU:n sisällä ja organisaation omassa hallinnassa.

Samalla useat Euroopan maat ovat alkaneet tarkastella laajemmin riippuvuuttaan amerikkalaisista teknologia-alustoista ja pilvipalveluista osana keskustelua digitaalisesta suvereniteetista ja strategisesta omavaraisuudesta. Tämä kehitys heijastuu myös analytiikkatyökalujen valintaan, kun datan sijainti, hallinta ja toimittajariippuvuus nähdään osana kokonaisriskien arviointia. EU:n ja Yhdysvaltojen välistä datansiirtoa koskevaa sääntelyä ja sen nykytilaa on kuvattu tarkemmin Euroopan komission EU–USA-datansiirtoja käsittelevässä kokonaisuudessa.

Millaisia vaihtoehtoja on, jos haluaa käyttää muuta kuin Google Analyticsia?

Analytiikan työkalut voi karkeasti jakaa kolmeen eri ryhmään.

1. Tietosuojaa korostavat ratkaisut: Matomo ja Piwik PRO. Niiden vahvuus on se, että data pysyy yrityksen omalla palvelimella tai EU:n sisällä hallittuna. Tämä tekee niistä houkuttelevia erityisesti toimialoille, joissa regulaatio on tiukkaa.
2. Kevyet ja yksityisyyttä kunnioittavat ratkaisut: Plausible ja Fathom. Ne eivät kerää yksityiskohtaista käyttäjädataa vaan keskittyvät yksinkertaisiin mittareihin, kuten kävijämääriin ja liikenteen lähteisiin.
3. Käyttäjäpolkuanalytiikkaan erikoistuneet työkalut: Mixpanel ja Amplitude. Näiden avulla voidaan tutkia tarkasti, miten käyttäjät liikkuvat palvelussa, missä he putoavat pois ja mikä ohjaa konversioita.

Enterprise-tasolla on vielä Adobe Analyticsin kaltaisia ratkaisuja, jotka mahdollistavat laajamittaisen datan yhdistämisen eri lähteistä, kuten verkkosivustoilta ja sovelluksista, markkinoinnin ja maksetun mainonnan kanavista, CRM-järjestelmistä sekä myynnin ja asiakkuudenhallinnan prosesseista. Kustannukset ovat korkeammat ja käyttöönotto usein työläämpää, mutta suuret organisaatiot arvostavat juuri tätä syvää räätälöitävyyttä, integraatiomahdollisuuksia ja datan hallinnan tasoa.

Millainen analytiikkatyökalun rooli on MRACE®-markkinoinnissa?

Analytiikkatyökalun valinta linkittyy aina liiketoiminnan tavoitteisiin. MRACE®-mallin näkökulmasta kyse on paljon laajemmasta kokonaisuudesta kuin pelkästä raportoinnista. Se määrittää, miten data tukee kasvua jokaisessa vaiheessa asiakaspolkua.

Measure: Ensimmäinen tehtävä on varmistaa, että data on luotettavaa ja läpinäkyvää. Jos organisaation loppuasiakas ei luota siihen, että hänen tietojaan käsitellään oikein, mittaaminen menettää arvonsa.

Mittaaminen ei ole vain raportointia, vaan johtamisen väline, joka ohjaa päätöksentekoa, priorisointia ja resursointia.

Mittaamisen roolia digimarkkinoinnin johtamisessa ja MRACE®-mallin Measure-vaiheessa on avattu tarkemmin blogissa Mittaaminen digimarkkinoinnin johtamisessa – miksi mittaaminen on tärkein osa kokonaisuutta.

Reach ja Act: Jos markkinointi perustuu Googlen mainosalustoihin, Google Analytics on luonteva valinta. Mutta jos tavoitteena on rakentaa oma yleisö ja hyödyntää suostumukseen perustuvaa dataa, vaihtoehtoiset työkalut tukevat tätä strategiaa paremmin.

Tutustu myös:
Reach; Kuinka tavoitat kohderyhmäsi kustannustehokkaasti
Act: Kuinka luot sivustollesi ostopolkuja tukemaan asiakkaidesi ostopäätöstä

Convert ja Engage: Käyttäjäpolkujen optimointi, asiakaskokemuksen kehittäminen ja uskollisuuden mittaaminen vaativat usein integraatioita CRM-järjestelmiin ja automaatioihin. Tällöin esimerkiksi Mixpanel tai Adobe Analytics voivat tarjota enemmän.

Tämä pätee suoraan myös analytiikkaan: kysymys ei ole vain mittareista, vaan asiakassuhteen syvyydestä ja luottamuksesta.

Kun analytiikka nähdään osana kasvun johtamista, se muuttuu raportointityökalusta liiketoiminnan moottoriksi.

Tutustu myös: Engage – Miten parannat asiakaspysyvyyttä ja luot asiakkaista yrityksenne suosittelijoita 

Millä perusteella analytiikan työkalu kannattaa valita?

Kun organisaatio pohtii Google Analyticsin rinnalle tai tilalle vaihtoehtoa, syyt kiteytyvät yleensä kolmeen teemaan: tietosuoja, datan omistajuus ja strateginen painotus. Nämä määrittävät, miten analytiikkaa hyödynnetään ja millaista arvoa siitä saadaan.

Yritykset, jotka valitsevat toisin, tekevät päätöksen harvoin pelkistä teknisistä syistä. Usein taustalla on halu rakentaa kestävämpää kilpailuetua, sellaista, jossa data palvelee liiketoiminnan kasvua eikä yksittäistä alustaa. Kun analytiikka perustuu yrityksen omaan strategiaan, se mahdollistaa syvemmän asiakasymmärryksen, tehokkaamman päätöksenteon ja paremmin johdetun kasvun.

Usein valinta liittyy myös kulttuuriin. Organisaatiot, jotka panostavat datan omistajuuteen ja ymmärtävät sen arvon pitkällä aikavälillä, näkevät analytiikan osana liiketoiminnan ydintä. Heille se ei ole vain raportointityökalu, vaan tapa johtaa markkinointia, asiakaskokemusta ja strategista suuntaa.

Tekoälyn rooli analytiikkatyökaluissa vaihtelee

Myös tekoälyn rooli erottaa eri analytiikkatyökalut toisistaan. GA4 hyödyntää tekoälyä lähinnä automaattisten havaintojen ja ennusteiden tuottamiseen, mutta monissa muissa ratkaisuissa AI on keskeisemmässä roolissa.

Työkalut kuten Amplitude ja Mixpanel rakentavat analytiikkaa tekoälyn varaan: ne tunnistavat käyttäytymismalleja, ehdottavat toimenpiteitä ja mahdollistavat datan kyselyn luonnollisella kielellä. Tämä painotus tekee niistä erityisen kiinnostavia organisaatioille, jotka haluavat siirtyä raportoinnista kohti reaaliaikaista päätöksentekoa ja jatkuvaa oppimista.

Jos haluat syventää ymmärrystä siitä, miten tekoäly muuttaa web-analytiikkaa, käy lukemassa artikkeli Web-analytiikka ja tekoäly – miten AI muuttaa datan hyödyntämistä.

Yhteenveto

Google Analytics 4 on erinomainen valinta monille yrityksille, mutta se ei yksin ratkaise analytiikan vaikuttavuutta. Käytännössä lähes kaikki työkalut tukevat strategista tekemistä jollakin tasolla, mutta todellinen ero syntyy siitä, miten analytiikka kytketään osaksi markkinoinnin kokonaisuutta ja päätöksentekoa. Siksi analytiikkatyökalua ei kannata tarkastella irrallisena teknisenä ratkaisuna, vaan osana laajempaa mittaamisen, tavoitteiden ja toimenpiteiden kokonaisuutta.

Kun analytiikan tavoitteena on ohjata päätöksentekoa ja tukea markkinoinnin kasvua, pelkkä raportointi ei riitä. Jos haluat nähdä, miten analytiikka voidaan kytkeä osaksi markkinoinnin johtamista MRACE®-mallin mukaisesti, tutustu SDM:n web-analytiikan ja seurannan palveluun.

Tutustu myös: Markkinointiteknologian työkalut: 50 työkalua, joilla rakennat yrityksellesi parhaan teknologiapaketin