Suurin osa potentiaalista asiakkaista ei välttämättä aloita nykyisin ostoprosessia tai tiedonhakua hakukoneesta, vaan he kysyvät esimerkiksi ChatGPT:ltä mikä yritys tai palvelu on paras vaihtoehto, ja saavat listan AI:n suosittelemista toimijoista.
Tämä on käytännössä uusi kerros tiedonhakuun ja MVG-MRACE®-mallin Reach-vaiheeseen. Aiemmin tavoittavuus tarkoitti hakutuloksia, mainosnäyttöjä ja somekattavuutta, mutta nyt siihen on tullut mukaan tavoittavuus, joka ei tuota klikkiä lainkaan.
Mutta kuinka sitten seurata, millä tavalla yritys näkyy AI-alustoilla ja mitä eri lähteitä seurantaan voi hyödyntää? AI-näkyvyyden mittaaminen on juuri nyt sirpaleista, ja jokainen työkalu näyttää siitä eri palan. Tässä blogissa pureudumme tarkemmin siihen, mitä AI-näkyvyys käytännössä tarkoittaa ja millä tavalla näkyvyydestä saa parhaimman kokonaiskuvan.
-
- AI-näkyvyys syntyy kahdella tavalla: lähdeviittauksina, joita voi seurata melko tutuilla mittareilla, ja mainintoina itse vastauksessa, joita ei näe analytiikasta lainkaan.
- Alustat käyttäytyvät eri tavoin ja tuottavat samaan promptiin eri vastaukset, joten yhden alustan seuranta ei kerro kokonaisnäkyvyydestä juuri mitään.
- Google Analytics 4 ja Google Search Console kertovat vain osan: valtaosa AI-liikenteestä ei tuota klikkiä, eikä Google Search Console kata Googlen ulkopuolisia alustoja.
- Paras kokonaiskuva syntyy eri työkalujen yhdistelmästä, ja sitäkin ennen pitää tietää, mitä kysymyksiä potentiaaliset asiakkaat AI:lle oikeasti esittävät.
Mitä AI-näkyvyys oikeastaan on?
Näkyvyyttä on mahdollista saada AI-alustoille kahdella eri tavalla. Ensimmäistä niistä voit seurata melko tutuilla mittareilla. Toista et näe Googlen analytiikasta lainkaan, ja juuri se ratkaisee kauppoja.
Viittaukset AI-vastausten lähteissä.
Tekoälyn käyttämä kielimalli hakee vastauksensa tueksi verkkolähteitä ja listaa ne. Tämä muistuttaa eniten perinteistä sijoitusta hakutuloksessa, mutta erona se, että viittaus osoittaa yhtä usein keskustelupalstalle, vertailusivustolle tai Wikipediaan kuin omaan sivustoosi.
Brändin nouseminen itse vastaukseen.
Kielimalli suosittelee yritystä, kuvailee sitä tai vertailee sitä kilpailijoihin ilman että sivustolle viitataan lainkaan. Tämä on se osa, joka ei näy Googlen analytiikassa, mutta joka voi vaikuttaa ostopäätökseen suuresti.
Lisäksi erona perinteiseen hakuun AI-vastaus sisältää sävyn. Yritys voidaan mainita edullisena vaihtoehtona, luotettavana kumppanina tai vaikeasti tavoitettavana toimijana.
Kuten Digimarkkinointi+AI-kirjassa todetaan:
”Kuluttaja saa aiempaa enemmän tietoa suoraan hakutuloksessa ja voi siirtyä ostopolulla suoraan Act-vaiheeseen, vaikkei siirtyisi vielä varsinaiselle verkkosivustolle.”
Mitä eri tekoälyalustoja on olemassa?
Alustoja on käytännössä kuusi, ja ne käyttäytyvät eri tavoin.
- ChatGPT on volyymiltaan suurin ja yhdistää useita hakulähteitä omalla logiikallaan.
- Google AI Mode ja AI Overview nojaavat vahvimmin yrityksen olemassa olevaan hakunäkyvyyteen.
- Perplexity on lähdevetoisin ja käyttää paljon siteerauksia.
- Gemini kytkeytyy Googlen ekosysteemiin ja Workspace-käyttöön.
- Copilot näkyy erityisesti B2B-ympäristöissä Microsoftin työkalujen kautta.
- Claude painottuu asiantuntija- ja tietotyön käyttöön ja siteeraa selvästi vähemmän ulkoisia lähteitä kuin muut, joten näkyvyys syntyy siellä pikemminkin mainintana kuin viittauksena.
Sama prompti eli hakulauseke tuottaa näissä eri vastaukset. Siksi yhden alustan seuraaminen ei kerro AI-näkyvyydestäsi juuri mitään.
Millä eri tavoilla eri alustojen näkyvyyttä voi seurata?
Manuaalinen promptaus
Manuaalisessa promptauksessa eri alustoilta kysytään säännöllisesti samat kysymykset ja kirjataan ylös, että näkyykö brändi, missä kohtaa vastausta ja millä sävyllä. Sama yritys voi siis nousta vastaukseen esimerkiksi ”kokonaisvaltaisena kumppanina suurille organisaatioille” tai ”kalliina vaihtoehtona pienemmille toimijoille”.
Haasteena tässä tavassa on kuitenkin sen skaalautumattomuus. AI-vastaukset heiluvat päivästä toiseen niin voimakkaasti, että yksittäinen otos kertoo lähinnä sattumasta. Systemaattiseen seurantaan tarvitaan kymmeniä kysymyksiä usealta eri alustalta säännöllisesti, ja siinä vaiheessa manuaalinen työ syö enemmän aikaa kuin tuottaa arvoa. Lisäksi kielimallin vastaukseen voi vaikuttaa myös sijainti ja aikaisemmat haut.
Google Analytics 4:n (GA4) AI-näkymät
GA4:sta löytyy nykyisin AI-avusteisia näkymiä ja AI-lähteitä voi tunnistaa liikenteestä. GA4:n AI-liikenteen tunnistus kattaa kuitenkin vain osan AI-lähteistä, sillä osa AI-alustoista ohjaa liikennettä tavoilla, jotka eivät erotu omaksi kanavakseen ilman räätälöityä kanavaryhmittelyä.
Lisäksi jopa 68 % kaikista tiedonhakijoista ei koskaan päädy sivustolle, koska käyttäjä voi saada vastauksensa jo AI-alustalla eikä välttämättä klikkaa mitään. Ja ilman klikkausta, kävijä ei koskaan kirjaudu GA4:ään.
Lisäksi GA4 kertoo vasta sen, mitä tapahtui klikin jälkeen. Se ei kerro, mainittiinko yritys, missä yhteydessä tai kenen rinnalla.
Google Search Console
Google avasi kesäkuussa 2026 erilliset generatiivisen AI:n raportit Search Consoleen, ja elokuun lopusta lähtien ne ovat käytössä kaikilla sivustoilla maailmanlaajuisesti. Search Consolesta näkee siis nykyisin kuinka paljon näyttökertoja sisällöt saavat AI Overviews- ja AI Mode -näkymissä, mitkä sivut nousevat esiin ja miten näyttökerrat jakautuvat maittain ja laitteittain.
Raportti ei kuitenkaan sisällä klikkejä, klikkausprosentteja eikä hakukyselyitä ja toistaiseksi AI-pohjaiset klikit kirjautuvat vain yleiseen suorituskykyraporttiin, joten niitä ei voi erottaa. Ja koko raportti koskee vain Googlea eli esimerkiksi ChatGPT, Perplexity ja Copilot jäävät kokonaan ulkopuolelle.
Search Console ei siis anna kovin hyvää kokonaiskuvaa kaikesta AI-liikenteestä.
Perinteiset SEO-työkalut
Semrushin kaltaiset työkalut ovat tuoneet AI-näkyvyyden osaksi tarjontaansa ja kynnys aloittaa niiden käyttö voi olla matala, jos työkalu on jo ennestään käytössä yrityksessä.
Perustason promptimäärä voi kuitenkin olla monelle yritykselle liian pieni ja jos haluat seurata useaa alustaa , tuotetta/palvelua, tietoisuuden tasoa, eri ostajapersoonien kysymyksiä tai useaa eri tietoisuuden tasoa. Tästä syystä hinnoittelu voi nousta nopeasti tasolle, jolla erillinen työkalu on edullisempi.
AI-näkyvyystyökalut
Tähän tarpeeseen on syntynyt oma työkaluluokkansa ja olemmekin SDM:llä ottaneet käyttöön Peec AI:n, joka seuraa brändin näkyvyyttä useilla alustoilla samanaikaisesti. Tällaiset dedikoidut työkalut kertovat sen, mitä analytiikka ei näe: kuinka suuressa osassa potentiaalisten asiakkaiden kysymyksiä brändi mainitaan, millä sävyllä ja minkä yritysten rinnalla. Samalla ne paljastavat lähteet, joihin mallit toimialallasi nojaavat, eli sen, mihin näkyvyyttä kannattaa seuraavaksi rakentaa.
Millä tavalla näkyvyydestä saa parhaimman kokonaiskuvan?
Yksikään työkalu ei anna kokonaiskuvaa yksin. Toimiva asetelma koostuu useamman työkalun hyödyntämisestä: dedikoitu AI-työkalu kertoo näkyvyydestä ja sävystä, Search Console Googlen sisäisestä kehityksestä ja GA4 siitä, mitä sivustolle päätyneet tekevät.
Työkalut ovat kuitenkin vasta kolikon toinen puoli. Ennen niiden valintaa kannattaa vastata yhteen kysymykseen: mitkä kysymykset potentiaaliset asiakkaat oikeasti esittävät AI:lle ennen kuin ottavat yritykseen yhteyttä? Tämä kysymyslista on lopulta koko mittariston perusta, ja ilman sitä voi seurata vääriä asioita hyvin helposti.
Haluatko kuulla lisää AI-näkyvyyden seurannasta ja optimoinnista? Tutustu SDM:n MRACE ® -mallin mukaisiin AI-optimoinnin ratkaisuihin!
Tilaa digitaalisen markkinoinnin hiljainen tieto sähköpostiisi
Julkaistu 08.10.2026
Opi lisää Suomen suurimmassa digitaalisen markkinoinnin kirjastossa.
-
Lue lisää- AI-optimointi
- Hakukoneoptimointi
Miten seurata yrityksen AI-näkyvyyttä eri lähteistä?
Moni asiakas kysyy nykyään suosituksia ChatGPT:ltä eikä Googlelta. Miten selvität, mainitseeko AI yrityksesi ja millä sävyllä?
-
Lue lisää- AI-optimointi
- Ohjelmallinen ostaminen
- Tekoäly
- Uutiset
Sama budjetti, 40 % enemmän huomiota: kokemuksia Adnamin tekoälyoptimoijasta
Tekoäly löytää samalla budjetilla paremmat mainospaikat ja optimoi ne reaaliajassa nopeammin kuin ihminen ehtisi.
-
Lue lisää
- AI-optimointi
- Hakukoneoptimointi
Älä usko hautajaiskutsuun: SEO ei ole kuollut, se on muuttunut
Miksi “SEO on kuollut” -myytti ei tunnu kuolevan, vaikka hakukoneiden käyttö on yleisempää kuin koskaan?
